Este estudo avalia o comportamento mecânico de três misturas asfálticas, uma de referência e duas com substituição dos agregados naturais por rejeitos finos de minério de ferro. Os rejeitos são provenientes de uma inovadora tecnologia de obtenção, a separação magnética a seco. A metodologia consistiu de um programa experimental dividido em quatro etapas: (i) determinação das características físicas, mineralógicas e ambientais dos agregados; (ii) obtenção as propriedades reológicas e empíricas do cimento asfáltico de petróleo; (iii) dosagem dos materiais de revestimento asfáltico pela metodologia Superpave; (iv) realização de ensaios de dano por umidade induzida, resistência à tração por compressão diametral, fadiga à tensão controlada, módulo de resiliência e uniaxial de cargas repetidas nas misturas asfálticas. Os concretos asfálticos que continham agregados alternativos apresentaram propriedades de rigidez e fadiga similares à mistura de referência. Entretanto, com a utilização de rejeitos de minério de ferro houve maior susceptibilidade ao acúmulo de deformações permanentes.
O avanço dos sistemas de transportes impulsionou o desenvolvimento de novos estudos para análise do desempenho do pavimento em resposta a diferentes tipos de solicitações. Associada ao crescimento do setor, à necessidade de duplicação de vias e ao aumento de carregamento das linhas em operação, a investigação do subleito é considerada um elemento fundamental para a garantia da qualidade do desempenho do pavimento e para a operação segura e confortável dos veículos ferroviários. Este artigo teve como objetivo principal a avaliação da capacidade de suporte de um trecho da duplicação da Estrada de Ferro Carajás a partir de sondagens geotécnicas em campo e laboratoriais. O plano de investigação constou com uma análise tátil-visual dos solos para a definição do trecho do estudo, seguido da execução do ensaio de Cone de Penetração Dinâmica no pavimento da seção experimental. As amostras do subleito foram coletadas nos pontos km 216,143, km 216,180 e km 216,216 ao longo do trecho do Pátio 14, e submetidas aos ensaios laboratoriais de análise granulométrica completa, limites de consistência, Índice de Suporte California (ISC ou CBR) e classificação pela metodologia MCT. Os solos foram classificados pelos sistemas SUCS e TRB como argila de baixa plasticidade e solos A-2-4 e A-4, respectivamente, com não observância do comportamento laterítico. O valor apresentado pelo ensaio de CBR indicou que o solo possui baixa capacidade de suporte, e seu uso como camada de subleito seria inviabilizada pelos padrões normativos convencionais. Neste sentido, estudos voltados à avaliação da capacidade das vias adaptadas às condições brasileiras para utilização de materiais locais são importantes fatores para redução do impacto das obras de infraestrutura ao meio ambiente, através da redução da movimentação dos terraplenos na implantação da plataforma e de remanejamentos.
O impacto gerado pelos resíduos da indústria siderúrgica provoca discussões acerca das melhores formas de destinação final dos subprodutos resultantes do processo de geração de ligas metálicas. Visando mitigar esses problemas, este trabalho apresenta os resultados dos estudos sobre a caracterização da escória de ferro silício-manganês para potencial aplicação em projetos de misturas com solo, na construção de camadas de base e sub-base de pavimento rodoviário. A relevância deste trabalho se mostra diante da necessidade de prover uma destinação ambientalmente adequada para subprodutos de processos siderúrgicos que podem prover a sociedade de soluções viáveis, ou seja, se tornar um coproduto que reduza o consumo de matéria-prima natural, além de promover economia financeira. Alguns métodos utilizados são tradicionais, como Granulometria, Densidade e absorção, e Abrasão Los Angeles. Outros são usados mais recentemente para caracterizar agregados, como Microscópio Eletrônico de varredura (MEV) e Sistema de caracterização de agregados por imagem (AIMS). Complementarmente, são apresentados os dados obtidos na Degradação após o teste de compactação Proctor e a determinação da perda ao choque no equipamento Treton. Os resultados encontrados nos ensaios mencionados se mostram satisfatórios diante dos valores estabelecidos nas normas específicas para cada metodologia. Finalmente, conclui-se que a escória de ferro de silício-manganês apresenta propriedades geotécnicas compatíveis com as estabelecidas para uso em base e sub-base de pavimentos flexíveis.
The consistent monitoring of rails is based on correctly identifying defects to support corrective measures. Recently, convolutional neural networks (CNN), a deep learning method, have been providing outstanding results for the automatic detection of defects. However, several aspects of CNN-based approaches such as network architecture, transfer learning and processing time remains not fully understood. In this work, we performed an in-depth assessment of ten widely used CNN models with the objective of finding the one with the best performance in identifying defects in rail surface images. The classification results are promising, reaching an average accuracy of 83.7% on detection of mild defects and squat. The Inceptionv3 network provided the best results by correctly identifying 92% of images with severe squat defects.
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