Con el objetivo de determinar el tamaño adecuado de parcela en experimento con lechuga variedad veneranda conducido en el sistema hidropónico NFT fue montado un experimento en la ciudad de San Lorenzo – PY, en coordenadas coordenadas geográficas 25°19′59″S y 57°31′59″O. El experimento se desarrolló entre los meses de agosto a octubre del 2020, y fue conducido en un ensayo de uniformidad cuya población estuvo compuesta por 100 plantas de lechuga, variedad veneranda. La primera etapa del cultivo se realizó en la mesa de maternidad, para las siguientes etapas del cultivo se montaron caños con medidas específicas para cada etapa (intermedia, 10 caños de 50mm, y final, 10 caños de 75mm de diámetro). Cada caño, en cada etapa, alojo 10 plantas. La conductividad eléctrica vario según el estadio de desarrollo de la planta, etapa inicial 0,8 micro Siemens/cm (µS/cm), etapa intermedia 1,3(µS/cm) y etapa final 1.8µS/cm. La variable analizada fue: el peso individual de las lechugas; posteriormente, vía modelo lineal segmentado con respuesta plato se determinó que el tamaño adecuado de parcela en experimento con lechuga variedad Veneranda en sistema cerrado NFT es 0,52m² de área o siete plantas. En base a lo expuesto se recomienda, en parcelas experimentales con lechuga var. Veneranda, utilizar siete plantas en cada unidad experimental básica y realizar nuevas estimaciónes en caso de utilizar diferente variedad o sistema de producción.
Para atender a crescente demanda mundial de alimentos é necessário elevar a produção de maneira sustentável. Programas de melhoramento que buscam adaptar novas cultivares em terras agriculturáveis ainda não utilizadas é fundamental para que a demanda de alimentos possa ser atendida, bem como executar experimentos para avalia-los. Para a escolha de variedades promissoras e obtenção de resultados confiáveis, são necessários a realização de experimentos com alta precisão que sejam capazes de detectar variações entre os tratamentos. A escolha criteriosa de um tamanho adequado de parcela é um método eficiente na obtenção de experimentos com alta precisão. Diante do exposto, neste trabalho objetivou-se estimar o tamanho ótimo de parcela experimental em mandioca, variedade takuara sa’yjú pelo método da máxima curvatura do coeficiente de variação e comparar os resultados obtidos com os determinados em outros cultivares de mandioca, e com outros métodos de estimação utilizados na cultura. O experimento foi instalado no campus experimental do departamento de produção agrícola da Facultad de Ciencias Agrarias da Universidad Nacional de Asunción, em coordenadas 25º20’08’’S, 57º31’12’’O no ano 2015. No ensaio de uniformidade com mandioca, variedade takuara sa’yjú, foram utilizadas 100 plantas dispostas em um gride 10 x 10 (10 linhas com 10 colunas) onde cada planta constituiu uma unidade experimental básica (UEB) com distanciamento 0,70m x 1,00m entre plantas parafraseando uma área total de 70 m2. Mediante a utilização da função de curvatura do coeficiente de variação foi estimado o tamanho ótimo de parcela. Baseado nas condições do experimento, os resultados evidenciam que a estimativa de tamanho ótimo de parcela obtida no experimento defere dos valores registrados e utilizados na literatura. O tamanho ótimo de parcela estimado para a cultura da mandioca variedade takuara sa’yjú é 3,50 m², equivalentes a 5 plantas a qual foi estimada via método da curvatura máxima do coeficiente de variação, valor menor ao registrado na literatura para o cultivo. Por tanto, nas condições em que foi conduzido o experimento, recomenda-se o método da curvatura máxima do coeficiente de variação como uma opção válida para utiliza-lo em situações onde existam limitações de área e/ou insumos vários para desenvolver o experimento. O tamanho ótimo de parcela experimental é especifico para cada situação, cultura e cultivar. Por tanto, deve ser estimado sempre que as condições sejam diferentes as já avaliadas.
Macrophomina phaseolina is a soil-borne pathogenic fungus that infects a wide range of crop species and causes severe yield losses. Although the genome of the fungus has been sequenced, the molecular basis of its virulence has not been determined. Identification of up-regulated genes during fungal infection is important to understand the mechanism involved in its virulence. To ensure reliable quantification, expression of target genes needs to be normalized on the basis of certain reference genes. However, in the case of M. phaseolina, reference genes or their expression analysis have not been reported in the literature. Therefore, the objective of this study was to evaluate 12 candidate reference genes for the expression analysis of M. phaseolina genes by applying three different fungal growth conditions: a) during root and stem infection of soybean, b) in culture media with and without soybean leaf infusion and c) by inoculating a cut-stem. Based on BestKeeper, geNorm and NormFinder algorithms, CYP1 was identified as the best recommended reference gene followed by EF1β for expression analysis of fungal gene during soybean root infection. Besides Mp08158, CYP1 gene was found suitable when M. phaseolina was grown in potato-dextrose broth with leaf infusion. In the case of cut-stem inoculation, Mp08158 and Mp11185 genes were found to be most stable. To validate the selected reference genes, expression analysis of two cutinase genes was performed. In general, the expression patterns were similar when the target genes were normalized against most or least stable gene. However, in some cases different expression pattern can be obtained when least stable gene is used for normalization. We believe that the reference genes identified and validated in this study will be useful for gene expression analysis during host infection with M. phaseolina.
O feijão-caupi constitui-se em um dos principais componentes da dieta alimentar nas regiões Nordeste e Norte do Brasil. A deficiência de água é um dos fatores mais limitantes para a obtenção de elevadas produtividades; portanto, recomenda-se sua implantação em regiões com índices de precipitação que satisfaçam as necessidades da cultura. Objetivou-se analisar a estrutura da dependência espacial de dados de precipitação pluvial anual no estado da Bahia e a construção do mapa de probabilidade utilizando-se a técnica de krigagem indicadora com vista na localização de regiões de risco com altas e baixas probabilidades de precipitação inferiores a 500 mm. Os dados em estudo referem-se às informações de precipitação pluvial anual coletadas no ano 2014 no estado de Bahia; foram ajustados e comparados os modelos Gaussiano, exponencial e esférico. Os resultados mostram que o modelo Gaussiano se ajusta melhor aos dados, os quais apresentam dependência espacial forte, A técnica de krigagem indicadora mostra-se eficiente no mapeamento da probabilidade de precipitação em relação ao valor de corte estabelecido. Não é recomendado produzir feijão-caupi na região nordeste e no centro norte do estado da Bahia.
A soja constitui, atualmente, assunto de intensa atividade de pesquisa dirigida para a obtenção de informações que possibilitem aumentos de produtividade. Nesse contexto, a utilização de sementes de alta qualidade constitui-se em uma ferramenta de extrema importância para o agricultor. Com o objetivo de estimar a taxa de germinação de sementes de soja utilizando os modelos de regressão Beta e Gama foi montado um experimento no laboratorio de sementes de la Facultade de Ciencias Agrarias (FCA -UNA). As sementes de soja da variedade Coodetec 242 RR foram classificadas por tamanho em três lotes, correspondendo aos tratamentos avaliados: T1 = sementes grandes, T2 = sementes médias e T3 = sementes pequenas. As variáveis analisadas no laboratorio foram: porcentagem de germinação, comprimento de plântula (cm), comprimento da raiz (cm), diâmetro da semente (cm) e peso de mil sementes (g). Os testes foram realizados e interpretados de acordo com os critérios estabelecidos na regra internacional de análise de sementes. Para analisar a porcentagem de germinação, foram utilizados os modelos lineares generalizados. Os resultados mostram que o modelo de regressão beta pode ser utilizado para descrever o comportamento da taxa de germinação em testes de qualidade de sementes de soja variedade coodetec 242, uma vez que o ajuste do modelo foi satisfatório. A porcentagem de germinação de sementes de soja é influenciada pelo vigor e longitude de raiz. Sementes com longitude de raiz inferior a 11 cm não podem ser considerados sementes de alta qualidade
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