Perencanaan suatu kota tidak akan pernah lepas dari proses pemodelan transportasi. Karena pemodelan transportasi merupakan suatu faktor penting untuk melihat keberhasilan dari perencanaan kota. Pemodelan transportasi yang baik, seharusnya dapat mencerminkan karakteristik suatu kota. Proses ini pastinya ditunjang dengan banyak data, serta proses statistik/matematis yang kompleks dan akurat. Hal inilah yang selalu menjadi kendala utama dalam suatu proses pemodelan transportasi. Pada era Big Data permasalahan tersebut seharusnya sudah dapat diatasi. Karena semua proses pengumpulan data dapat dilakukan secara real time melalui semua platform yang dimiliki. Selain itu, semua proses yang kompleks dalam pemodelan transportasi dapat lebih mudah dilakukan dengan bantuan Data Science. Sekumpulan inferensi data yang dikembangkan dengan algoritmik yang bertujuan untuk memudahkan penanganan masalah yang rumit merupakan pengertian Data Science. Namun banyak peneliti/praktisi belum menyadari tentang pentingnya penggunaan data science. Pada artikel ini akan mengkaji lebih mendalam tentang peluang tantangan dan pentingnya penggunaan data science dalam pemodelan transportasi. Karena penggunaan data science ini, dapat membantu mempercepat semua tahapan yang dilakukan dalam pemodelan transportasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kajian pustaka terhadap beberapa penelitian pemodelan transportasi yang menggunakan data science baik di Indonesia maupaun di negara lain. Pembahasan dalam artikel ini terdiri dari beberapa poin penting yakni kondisi penggunaan data science di Indonesia, peluang dan tantangan serta pentingnya penggunaan data science di dunia transportasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan data science di Indonesia termasuk kategori rendah. Jika dikaji secara lebih mendalam, data science memiliki peranan penting. Khususnya dalam menghadapi permasalahan ketersediaan data dalam pemodelan transportasi. Output dari pemodelan transportasi dengan menggunakan data science dapat terlihat lebih informatif dan mudah dimengerti. Hal inilah yang belum banyak disadari oleh para peneliti/praktisi di dunia transportasi. Adanya studi ini diharapkan dapat memberikan gambaran bahwa dengan mulai memanfaatkan data science yang lebih baik, berpengaruh terhadap output yang lebih optimal.
Since 2010 the bussines property development in Semarang City has significant increased. This was shown by skylines likes mall, office complexs and also hotel. On the other side the availability of the land in the city is limit. Owing to that It needs land use optimalization. Oe way is a bussines property with the purpose is to maximalized the land managing so by that the land will got a high cost. The aim of the research was to know the optimalized of land used with used Highest and Best Use Method (HBU) and to get the public opinion related with the developed. The Research method was mixed method (Quantitative and Qualitative) and the locations were Taman Budaya Raden Saleh (TBRS) and Wonderia. The wide of thus areas were 90.000 m2 or 9 Ha. Thus was choosed by Trans Retail Property. The reseason was because the areas were strategic and width lands. On the other hand the attraction that are showed in thus recreations were not attractive. By thus fact it can be say that the land used of the two areas were not yet optimal.By the analized it can be concluded that by the investment approach : the complexs of Taman Budaya Raden Saleh and Wonderia feasible and allow to develop hotel and mall with the high profit. Beside that it also can get benefit of social economic it needs redesain of the city forest used (existing) without any loosing their functions. By that it hopes can get balancing between private public and best and also highest land used in the complexs of Taman Budaya Raden Saleh and Wonderia. Keyword : Optimalization,Land,Highest and Best Use ABSTRAK Perkembangan bisnis properti di Kota Semarang sudah mulai meningkat secara signifikan sejak tahun 2010. Hal ini ditandai dengan mulai munculnya gedung-gedung bertingkat seperti mall, kompleks perkantoran dan juga hotel. Di sisi lain ketersediaan lahan di kota semakin terbatas, untuk itu perlu dilakukan optimalisasi penggunaan lahan. Salah satu cara yaitu dengan mendirikan sebuah usaha property dengan maksud untuk memaksimalkan pengelolaan lahan agar mencapai nilai jual yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji pemanfaatan lahan yang paling optimal dengan menggunakan metode Highest and Best Use (HBU) dan menjaring opini publik terkait rencana pengembangannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mixed method (kuantitatif dan kualitatif). Lokasi penelitian adalah Taman Budaya Raden Saleh (TBRS) dan Wonderia dengan luas lahan yaitu 90.000 m2 atau 9 Ha. Lokasi tersebut merupakan area yang sudah dipilih oleh Trans Retail Property, yang paling memungkinkan untuk rencana pembangunan Trans Studio Semarang. Pemilihan lokasi didasarkan pada letak lahan yang strategis, namun atraksi wisata yang ada di wahana tersebut kurang menarik. Sehingga pemanfaatan lahan di lokasi tersebut kurang optimal. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa dari segi pendekatan investasi, Komplek Taman Budaya Raden Saleh dan Wonderia layak dan memungkinkan untuk dikembangkan menjadi hotel dan mall yang dapat menghasilkan profit tinggi. Selain itu untuk dapat menghasilkan suatu economic benefit social bagi lingkungan sekitar, diperlukan adanya suatu re-desain pemanfaatan hutan kota (eksisting) tanpa menghilangkan fungsinya. Sehingga dapat tercipta keseimbangan antara private public dan penggunaan terbaik dan tertinggi dari lahan di komplek TBRS dan Wonderia.
The development of industrial estates is a strategy in encouraging the growth of national industries in Indonesia. The development of industrial estates, especially in the regions, is an implementation of the 2015-2035 master Plan of National Industry Development. Kendal Industrial Park (KIP) is one of the industrial estates in Central Java which is experiencing growth and is expected to be one of the choices for investors. The development of industrial estates in the regions has an impact on changes and increases in space requirements. This condition makes land-use change green land into industrial land which is the cause of the effect of rising air temperatures in cities. This study intends to identify the need for green open spaces spatially based on the phenomenon of increasing temperature in the Kendal industrial area using the Urban Heat Island (UHI) approach. Remote Sensing via satellite imagery is used to detect UHI spatially. The location of this UHI will later be used as spatial modelling data to assess how big and where green open space is needed. The results of this study are in the form of a spatial identification of the adequacy of green open space which will mitigate the UHI phenomenon in the Kendal industrial area which is presented spatially in the form of a thematic map.
Information technology has developed rapidly and can be used as a means to assist the application of one-stop integrated licensing services. Information technology-based software can process information more quickly and accurately. For this reason, application is needed to help the OSS (Online Single Submission) or called PPTSP Agency provide more optimal, transparent, effective, and efficient licensing services to the public. Some big cities in Indonesia have started applying an OSS/PTSP system to increase the effectiveness of local revenue from licensing and investment services. The system is considered valid and efficient to shorten the flow of public services, especially in the field of licensing. In 2017, the Semarang Regency Government launched an innovation, a web-based public service application which enables communities to submit building permit called IMB/Ijin Mendirikan Bangunan online. The research method used in this study is “deductive” with natural settings without manipulating the subjects under study. Data collection used is quantitative data, with a sample of the communities of Semarang Regency. The results of this study show that the citizen and officials of Semarang Regency have been ready prepared to go to the era of online single submission of building permit. The community needs innovation in improving the quality of public services. Therefore, the system provided by the government can be used optimally. It is recommended for the government to have a better system and establish a special team that can be managed professionally and sustainably so that the program can run well. As a result, the program can serve the community until the next regent period.
Pengembangan suatu kawasan pada dasarnya disebabkan oleh kuatnya daya tarik yang ditimbulkan oleh kawasan itu sendiri. Salah satu daya tarik yang mampu mengembangkan kawasan adalah adanya kampus / perguruan tinggi yang mendorong banyaknya mahasiswa dan berakibat meningkatnya lahanterbangun. Kondisi tersebut diperkirakan akan terjadi di Kecamatan Kajen Kabupaten Pekalongansetelah dibangunnya PSDKU Universitas Diponegoro. Penelitian ini akan menganalisis sejauh mana kesiapan lahan yang dilihat berdasarkan daya dukung permukiman. Metode yang digunakan adalahmetode deksriptif kuantitatif berdasarkan analisis spasial dengan bantuan alat analisis GIS (Geography Information System) yang kemudian diolah dan dihitung menggunakan rumus daya dukung permukiman. Data diperoleh berdasarkan hasil pengolahan citra dan data dasar pada RencanaTata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Pekalongan Tahun 2011. Hasil dari penelitian ini bahwa Kecamatan Kajen masih mampu untuk menampung sampai 37 (tiga puluh tujuh) kali penduduk saat ini, dimana hasil tersebut dapat digunakan sebagai pedoman untuk menyusun rencana tata ruangkawasan dan pengendalian penduduk. Kawasan yang direkomendasikan untuk dikembangkan menjadi kawasan perkotaan adalah pada bagian utara kawasan yang memiliki fungsi kawasan sebagai fungsi budidaya dan berada pada zona I, II dan III.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.