Region-growing segmentation algorithms are useful for remote sensing image segmentation. These algorithms need the user to supply control parameters, which control the quality of the resulting segmentation. This letter proposes an objective function for selecting suitable parameters for region-growing algorithms to ensure best quality results. It considers that a segmentation has two desirable properties: each of the resulting segments should be internally homogeneous and should be distinguishable from its neighbourhood. The measure combines a spatial autocorrelation indicator that detects separability between regions and a variance indicator that expresses the overall homogeneity of the regions.

A new approach to dengue vector surveillance based on permanent egg-collection using a modified ovitrap and

No abstract

Urban segregation has received increasing attention in the literature due to the negative impacts that it has on urban populations. Indices of urban segregation are useful instruments for understanding the problem as well as for setting up public policies. The usefulness of spatial segregation indices depends on their ability to account for the spatial arrangement of population and to show how segregation varies across the city. This paper proposes global spatial indices of segregation that capture interaction among population groups at different scales. We also decompose the global indices to obtain local spatial indices of segregation, which enable visualization and exploration of segregation patterns. We propose the use of statistical tests to determine the significance of the indices. The proposed indices are illustrated using an artificial dataset and a case study of socio-economic segregation in Sã o José dos Campos (SP, Brazil).

O processo de mudanças climáticas e ambientais globais, que vem se agravando nas últimas décadas mas que foi divulgado mais amplamente pela mídia nos últimos dois anos, porta para a sociedade e setores de governo um desafio sobre as causas e o papel das alterações ambientais sobre as condições de saúde. Esse trabalho tem como objetivo avaliar cenários de mudanças climáticas e ambientais e suas incertezas para o Brasil. Além disso identifica recursos que podem ser utilizados para desenvolver uma rede de diagnóstico, modelagem, análise e intervenção sobre as repercussões dessas mudanças sobre as condições de saúde. Os principais grupos de doenças que podem ser afetados por essas mudanças são as doenças de veiculação hídrica, as transmitidas por vetores e as respiratórias. No entanto, os riscos associados às mudanças climáticas globais não podem ser avaliados em separado do contexto globalização, mudanças ambientais e precarização de sistemas de governo. Cabe ao setor saúde, não só prevenir esses riscos, mas atuar na redução de suas vulnerabilidades sociais.Palavras-chave: mudanças globais; vigilância ambiental em saúde; vigilância epidemiológica; modelos preditivos.