No abstract

Resumo: Prestar cuidados ao ser humano hospitalizado requer muita competência e segurança e negligenciar essa assistência possibilita erros imensuráveis que acarreta danos indesejáveis, tanto ao paciente quanto para o profissional e o serviço de saúde. Por isso é de extrema relevância caracterizar a clientela assistida principalmente quando se trata de recém-nascidos de alto risco. Portanto, objetivou-se com este trabalho, de forma geral caracterizar os RNs internados em UTIs Neonatais, elencando os principais distúrbios responsáveis pelas internações dos RNs. Foi realizada uma busca ativa nas bases de dados eletrônicos MEDLINE/ PubMED e LILACS, e na SciELO.. A amostra foi constituída de 05 artigos científicos indexados nos bancos de dados de acesso livre: Sistema Online de Busca e Análise de Literatura Médica (MEDLINE) e Literatura Latino Americano e do Caribe em Ciências de Saúde (LILACS). A pesquisa foi desenvolvida nos meses de janeiro a março de 2016. Por essas considerações é necessário dentro dessas unidades conhecer o perfil sócio demográfico desses RNs assim como os principais distúrbios que os acometem pensando em estabelecer as melhores estratégias assistenciais buscando melhorar a qualidade dos cuidados prestados.Descritores: Recém Nascidos; Enfermagem Neonatal; Unidade de Terapia Intensiva Neonatal. Characterization Newborn Hospitalized in Intensive Care UnitsSummary: Providing care for the hospitalized human requires a lot of competence and security and neglecting this assistance allows for immeasurable errors that lead to undesirable damages to both the patient and the professional and the health service. Therefore it is extremely important to characterize the assisted clientele mainly when it comes to high risk newborns. Therefore, the objective of this study was to characterize the infants hospitalized in Neonatal ICUs, listing the main disorders responsible for NB hospitalizations. An active search was performed in the electronic databases MEDLINE / PubMED and LILACS, and in SciELO. The sample consisted of 05 scientific articles indexed in the databases of free access: Online System of Search and Analysis of Medical Literature (MEDLINE) and Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS). The research was developed from January to March 2016. For these considerations it is necessary within these units to know the socio-demographic profile of these newborns as well as the main disturbances that affect them, thinking of establishing the best care strategies to improve the quality of the care that is provide.

Introdução: O diabetes mellitus (DM), inserido no grupo das Doenças Crônicas não Transmissíveis (DCNT), configura-se hoje como uma epidemia mundial, representando grande desafio para os sistemas de saúde de todo o mundo. Caracteriza-se por ser uma síndrome que abrange um grupo heterogêneo de distúrbios metabólicos, cuja característica central é a hiperglicemia, resultante da deficiência total ou parcial da produção de insulina ou de defeitos na ação do próprio hormônio, ou ainda de ambos. Objetivo: Analisar os dados oficiais disponíveis acerca das internações hospitalares no Sistema Único de Saúde (SUS) decorrentes do DM no Brasil, entre 2016 a 2020. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico, de natureza retrospectiva, descritivo, com abordagem quantitativa. Foram analisados dados secundários referentes as hospitalizações, obtidos no Sistema de Informações Hospitalares -SIH (SIH/SUS), referente ao DM (diagnóstico principal CID-10 E10), disponíveis no Departamento de Informática do SUS (DATASUS). Os dados foram analisados no programa Microsoft Office Excel 2007 para elaboração de tabelas, contendo o valor absoluto e percentual. Resultados: No período de 2016 a 2020, os dados das internações por DM no Brasil, foram distribuídos por regiões: Norte (12.312), Nordeste (38.887), Sul (17.949), Sudeste (46.633) e Centro-oeste (8.679), portadores de DM não Especificado (categoria CID-10 E10.9. Observou-se redução nas internações no primeiro semestre de 2020. Dentre as 2.327 hospitalizações registradas em 2020 por DM, na Paraíba, aconteceram no hospital de referência 191 internações neste período. Conclusão: Os resultados reforçam tendências identificadas em outros estudos e em outros países, que destacam predominância de diabéticos nas hospitalizações, como destaque na redução das internações de pacientes com doenças crônica durante o início da pandemia por covid-19. Reforçando a necessidade de difusão e consolidação de estratégias preventivas, articuladas intersetorialmente, para prover cobertura mais adequada da população, amenizar as hospitalizações e, sobretudo, reduzir o impacto psicossocial e econômico causado pelo DM.

As power systems becomes heavily loaded there is an increasing need for globally convergent optimal power flow (OPF) algorithms. By global convergence we mean the OPF algorithm being able to find a solution, if one exists, in spite of the choice of the starting point for the iterative process. This paper attempts to develop a globally convergent OPF by incorporating trust region strategies into the computationally efficient and versatile primaldual interior-point (PDIP) algorithms that have been applied to OPF problems. The performance of the trust region interiorpoint (TRIP) algorithm, when applied to the IEEE test systems with 30, 57, 118 and 300 bus, is compared with that of the pure PDIP algorithm and its predictor-corrector variant.

A obesidade é um possível fator de risco para pacientes pediátricos críticos, visto que pode desencadear complicações associadas à síndrome metabólica, distúrbios de crescimento, além de doenças respiratórias que interferem no prognóstico clínico e no estilo de vida após a alta hospitalar. Esse estudo teve por objetivo analisar a prevalência do excesso de peso em crianças internadas em um hospital de referência materno-infantil no estado de Pernambuco. Foram coletadas informações relativas ao sexo, idade e classe socioeconômica, diagnóstico clínico e os dados antropométricos dos pacientes. A amostra totalizou 266 crianças, sendo 25,2% sob a condição de excesso de peso. Ao associar o excesso de peso com as características socioeconômicas, houve significância estatística com a faixa etária, onde crianças menores de cinco anos apresentaram-se com maior percentual de excesso de peso. Conclui-se que os