No abstract

Аннотация. Представлены алгоритмы отбора и последующей обработки библиографической информации с целью последующего наукометрического анализа публикаций, проиндексированных в системе РИНЦ. Информационная база формировалась теме «электронное правительство» и конвертировалась в формат системы VOSviewer для дельнейшей обработки и формирования наукометрических карт с кластеризацией предметных областей. В результате применения представленной технологии был сформирован массив из 23 тыс. описаний публикаций, пригодный для загрузки в систему VOSviewer.

Классификатор объектов городского хозяйства для данных из социальных сетей Рекомендуемая форма библиографической ссылкиБеген П.Н., Низомутдинов Б.А., Тропников А.С. Классификатор объектов городского хозяйства для данных из социальных сетей // Научный сервис в сети Интернет: труды XXII

This article presents a first phase's results of research project, dedicated to developing prognostic models of User's Image with the automated Social Networks data processing methods. A pilot study carried out a comparative analysis of automatic methods for analyzing textual and visual data, which constituting a User's informational image. We used a correlation analysis of data, which was obtained by using parsing methods and the results of psycho diagnostic research. As a result, multiple relationships with the socio-psychological characteristics of the respondents were identified. Based on obtained data, we have concluded about acceptable predictive capabilities of automated analysis.