A high level of transparency in reported research is critical for several reasons, such as ensuring an acceptable level of trustworthiness and enabling replication. Transparency in qualitative research permits the identification of specific circumstances which are associated with findings and observations. Thus, transparency is important for the repeatability of original studies and for explorations of the transferability of original findings. There has been no investigation into levels of transparency in reported technology education research to date. With a position that increasing transparency would be beneficial, this article presents an analysis of levels of transparency in contemporary technology education research studies which employed interviews within their methodologies, and which were published within the International Journal of Technology and Design Education and Design and Technology Education: An International Journal (n = 38). The results indicate room for improvement, especially in terms of documenting researcher positionality, determinations of data saturation, and how power imbalances were managed. A discussion is presented on why it is important to improve levels of transparency in reported studies, and a guide on areas to make transparent is presented for qualitative and quantitative research.
Resumo: Aprender a controlar diferentes tipos de próteses que substituem os membros que realizam tarefas cotidianas pode vir a ser um objetivo difícil a ser alcançado. Neste sentido, usuários de próteses mioelétricas podem ter dificuldade em determinar a ativação muscular necessária para efetuar os comandos desejados, dificultando o processo de aprendizagem. Nesse sentido, aplicações baseadas em biofeedback vêm se tornando ferramentas poderosas em processos terapêuticos que visam a autorregulação do indivíduo, tendo em vista que o treinamento contínuo é a melhor maneira de aprimorar o controle. Através do miofeedback, o usuário é capaz de compreender com maior precisão se a tarefa requerida está sendo realizada da maneira desejada ou não. Esse estudo propõe um sistema que recebe o sinal eletromiográfico (EMG) e o utiliza como sinal de referência para o controle de uma prótese virtual. O usuário recebe, por meio de feedbacks visuais, informações sobre o seu desempenho e do comportamento do sinal EMG do músculo monitorado. Palavras-chave: miofeedback, próteses mioelétricas, EMG.Abstract: Learning how to control different kinds of prostheses that replaces the limbs used to perform daily actives can be a difficult goal to achieve. One example is the use of myoelectric prostheses. In this case, the users might have difficulties in understanding how to properly control their muscles in order to achieve the desired commands. Thus, biofeedback based applications are becoming powerful tools in therapeutic processes to the individual's self-regulation and continuous training can improve control. Through miofeedback, the user might draw a better understanding of the requirements of the task and how to properly activate their muscles. The objective of this paper was to develop a miofeedback system that uses the electromyographic signal (EMG) to control a virtual prosthesis. The user receives visual feedback about their performance and the behavior of the EMG signal.
IntroduçãoO sinal EMG é resultado de uma ativação neuromuscular seguida pela contração muscular [1]. Esse tipo de sinal possui diferentes aplicações. Entre elas estão: determinar o tempo de contração muscular, a força produzida pelo músculo, o tempo que o músculo leva para fadigar e o comportamento geral das unidades motoras [2].Graças às inúmeras informações sobre a coleta do sinal EMG e aos diversos campos de pesquisa na área, é possível criar tecnologias assistivas de diferentes tipos [3]. Nesse contexto estão inseridas as próteses mioelétricas, como uma forma de possibilitar maior independência de movimentação a pessoas com algum tipo de deficiencia motora.As próteses mioelétricas funcionam de acordo com o sinal EMG do usuário, assim, a difculdade de controle do nível certo de ativação muscular ou a velocidade de resposta que o individuo possui são fatores fundamentais para a execução de diferentes tipos de tarefas [4].O miofeedback é uma das diferentes modalidades de biofeedback existentes, juntamente com o neurofeedback, termofeedback, cardiofeedback e o bi...
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